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Great Learning AI and ML Course Review in Hindi : AI और मशीन लर्निंग सीख कर अपने करियर को आगे बढ़ाएं

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Great Learning AI and ML Course Review : आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आज की दुनिया में बहुत लोकप्रिय और महत्वपूर्ण हो गया है। सैद्धांतिक रूप से कहें तो एआई मशीनों में प्राकृतिक बुद्धिमत्ता का अनुकरण है जिसे सीखने और मनुष्यों के कार्यों की नकल करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। यहाँ पर दिए गए ML का मतलब Machine Learning है, इसलिए कन्फ़्यूज़ ना हों।

Accenture की “AI रिसर्च: हाउ बूस्ट्स इंडस्ट्री प्रॉफिट एंड इनोवेशन” के अनुसार, व्यवसाय पर एआई प्रौद्योगिकियों के प्रभाव से लेबर उत्पादकता में 40% तक की वृद्धि होगी।

आज के समय में लगातार एआई की मांग बढ़ती जा रही है और विकास-केंद्रित पेशेवरों को तेजी से करियर विकास सुनिश्चित करने के लिए इस क्षेत्र में आगे बढ़ना चाहिए, टेक्नोलॉजी से जुड़े लोगों को AI और मशीन लर्निंग ज़रूर सीखनी चाहिए। AI और Machine Learning को आपको अपने करियर को आगे बढ़ाने के लिए एक मौक़े के रूप में देखना चाहिए।

Great Learning AI and ML Course Review in Hindi
Great Learning AI and ML Course Review in Hindi

आज हम आपकी मदद करने के लिए ग्रेट लर्निंग, ऑस्टिन की टेक्सास विश्वविद्यालय और ग्रेट लेक्स एक्जीक्यूटिव लर्निंग के साथ साझेदारी में पेश किए गए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में 12 महीने के ऑनलाइन पीजी कार्यक्रम के बारे में बताने वाले हैं। इस पोस्ट में आपको कोर्स के बारे में पूरी जानकारी दी जाएगी।

इस ऑनलाइन कोर्स को आप रिकॉर्डेड Video लेक्चर के माध्यम से पूरा कर सकते हैं। इसमें आपको साप्ताहिक लाइव परामर्श सत्र के माध्यम से सीखने का मौक़ा मिलेगा। जिसके द्वारा आप अपने डाउट्स क्लीयर कर सकते हैं, कॉन्सेप्ट को अच्छे से समझ सकते हैं और किसी प्रोजेक्ट पर सहायता प्राप्त कर सकते हैं।

Great Learning से AI और ML में करियर कैसे शुरू करें

अगर आप नए उभरते हुए AI और Machine Learning में अपना करियर बनना चाहते हैं, तो इसके लिए आपके पास Master Degree या फिर PhD होना ज़रूरी है। ऐसी मास्टर डिग्री जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता यानी AI में विशेषज्ञता के साथ उन्नत कंप्यूटर विज्ञान (advanced computer science) शिक्षा प्रदान करती है या कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मास्टर डिग्री की अनुमति देती है। इनको करने के बाद आप एआई और मशीन लर्निंग फ़ील्ड में अपना करियर बना सकते हैं।

Great Learning AI और ML Course के बाद करियर स्कोप

AI और मशीन लर्निंग एक उभरता हुआ फ़ील्ड है। इसमें नए अवसर के साथ पैसा भी बहुत है। अगर आप इस फ़ील्ड में आना चाहते हैं, तो आपके सामने कई मौक़े होंगे जहां आप अपना बेहतर करियर बना सकते हैं। जो निम्न हैं :

  • एआई इंजीनियर
  • मशीन लर्निंग इंजीनियर
  • AI Based Special Jobs
  • डेटा साइंटिस्ट
  • डेटा माइनिंग
  • डेटा अनालिसिस
  • AI Based बेसिक इंटेलिजेन्स (BI) डेवेलपर

Great Learning के कोर्स में क्या क्या शामिल किया गया है

अगर आप AI और मशीन लर्निंग के इस ऑनलाइन कोर्स को करना चाहते हैं, तो सबसे पहले आपको इसके बारे में पता होना चाहिए। आइए जानते हैं इस कोर्स में क्या-क्या शामिल किया गया है :

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इस कोर्स में 75 घंटों से ज़्यादा का ऑनलाइन लाइव परामर्श सत्र और इंडस्ट्री सत्र को शामिल किया गया है।
150 घंटों से ज़्यादा का ऑनलाइन लर्निंग मटेरीयल जिसमें सेल्फ़ लर्निंग कांटेंट, रीडिंग मटेरीयल, ऐसेसमेंट, प्रोजेक्ट और असायन्मेंट शामिल हैं।
किसी समस्या को सॉल्व करने के लिए 1 प्रोजेक्ट और 10 से ज़्यादा व्यावहारिक प्राजेक्ट्स।
आईटी कम्पनीज़ के द्वारा sponsored ‘hackathons’ में शामिल होने का मौक़ा।
दो certificate दिए जाएँगे जिसमें एक Austin की टेक्सास विश्वविद्यालय का होगा और दूसरा ‘Great Lakes Executive Learning’ का होगा।

Great Learning का AI और ML ऑनलाइन कोर्स क्यों ख़ास है

आज के समय में आपको हज़ारों ऑनलाइन कोर्स और सर्टिफ़िकेट देने वाली वेबसाइट मिल जाएँगी। लेकिन इन सबमें आपको सबसे बेस्ट को चुनना होता है। आइए आपको बताते हैं की Great Learning का AI और Machine Learning ऑनलाइन कोर्स ख़ास क्यों है? जिससे आपको इस कोर्स को चुनने में मदद मिल सके।

  • इसमें एआई और मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी की सभी टेक्नोलॉजी और ऐप्लिकेशन को कवर किया गया है जैसे डीप लर्निंग, कंप्यूटर विजन, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, रीइनफोर्समेंट लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क, टेन्सरफ्लो इत्यादि।
  • यह आपको AI और ML Labs और 12+ प्रोजेक्ट का उपयोग करके संपूर्ण व्यावहारिक अनुभव देता है, जिसमें केस स्टडी और बहुत कुछ शामिल है।
  • यह आपको कुछ शीर्ष वैश्विक कंपनियों जैसे Uber, Netflix, Google, Amazon आदि से सीखने की सुविधा भी देता है।
  • इस कोर्स को ऑस्टिन की टेक्सास यूनिवर्सिटी और Great Lakes की faculty और इंडस्ट्री के experts ने मिल कर डिजाइन किया है।
  • इस कोर्स के हिस्से के रूप में, आप अपने सभी सबमिशन GitHub पर कर सकेंगे। GitHub पर प्रोजेक्ट करना महत्वपूर्ण है क्योंकि आज, अधिकांश कंपनियां किसी Professional को Hire करने से पहले उसकी GitHub प्रोफाइल को देखती हैं ताकि उन्हें काम पर रखने से पहले उनकी तकनीकी विशेषज्ञता की जांच की जा सके।
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